پایان نامه ارشد بررسی عملکرد سیستم های تبرید جذبی با 3 سطح و 4 سطح دمایی متفاوت

پایان نامه ارشد بررسی عملکرد سیستم های تبرید جذبی با 3 سطح و 4 سطح دمایی متفاوت
مقطع : کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک – تبدیل انرژی
چکیده
در این پژوهش بررسی بر روی سیستم های تبرید جذبی غیرقابل برگشت براساس برگشت ناپذیری داخلی و خارجی با توجه به ظرفیت های حرارتی محدود مخازن خارجی ارائه شده است. برای بهینه سازی سیستم سه سناریو تعریف شد که در این سناریوها توابع هدفی نظیر ضریب عملکرد (COP) ، تابع محیط زیست (E) و معیار ترمواکونومیک ( ) و نرخ تولید آنتروپی ویژه در فرآیند بهینه سازی به طور همزمان درگیر شده اند .سناریو اوّل که شامل دو تابع هدف ، به حداکثر رساندن ضریب عملکرد زیست محیطی ECOP و به حداقل رساندن نرخ تولید آنتروپی ویژه به طور همزمان می باشد. الگوریتم های تکاملی چند هدفه (MOEAs ) بر مبنای الگوریتم NSGA-II استفاده شده است در حالی که دمای سیال کاری در ژنراتور ( ) ، دمای سیال کاری در اواپراتور ( ) و دمای سیال کاری در کندانسور و دمای سیال کاری در جذب کننده ( ) به عنوان متغیرهای تصمیم گیری در نظر گرفته شده است .
سناریوی دوّم وسوّم شامل توابع هدف ضریب عملکرد ( COP) ، تابع محیط زیست (E) و معیار ترمواکونومیک (F ) می باشد که درآن ها این توابع به طور همزمان بهینه شده اند و نتایج بدست آمده با تحقیقات گذشته مقایسه گردید. الگوریتم های تکاملی چند هدفه ( MOEAs ) بر مبنای الگوریتم
NSGA -II استفاده شده است در حالی که نرخ دمای سیال کاری ( , ) و نرخ سطح انتقال حرارت ( , ) به عنوان متغیرهای تصمیم گیری در نظر گرفته شده است . مرز مطلوب پارتو انجام شده است و یک راه حل بهینه نهایی با استفاده از روش تصمیم گیری های مختلف مثل روش LINMAP و روش TOPSIS و روش Fuzzy انتخاب شد
کلمات کلیدی: ضریب عملکرد ، روش NSGA-II ، ترمودینامیکی ، تبرید جذبی

فهرست
فصل اوّل: مقدّمه
1- مقدّمه 1
1-1- سیستم سرمایش جذبی با مبرد آب و ماده جاذب لیتیم بروماید 5
1-1-1- سیکل تک اثره 7
1-1-2- سیکل دو اثره 8
1-2- سیستم سرمایش جذبی با مبرد آمونیاک و ماده جاذب آب 12
فصل دوّم:مدل ترمودینامیکی سیستم 21
2-1- سیستم های تبرید با 3 منبع حرارتی برگشت ناپذیر 21
2-2- سیستم های تبرید با 4 منبع حرارتی برگشت ناپذیر 25
فصل سوّم:الگوریتم های تکاملی و ژنتیکی و کاربرد آن در بهینه سازی چندهدفه..35
3-1- مقدّمه………..35
3-2- معرفی الگوریتم های ژنتیکی 41
3-2-1- اصطلاحات الگوریتم ژنتیک 41
3-2-2-نمایش کروموزومی 45
3-2-3- جمعیت آغازین 48
3-2-4-تابع برازندگی و تخصیص شایستگی.50
3-2-5- انتخاب 52
3-2-5 -1-فضای انتخاب 52
3-2-5-2- فشار انتخاب 53
3-2-5-3- روش انتخاب 53
3-2-6- عملگرهای ژنتیکی 56
3-3- تعاریف و مفاهیم پایه در بهینه سازی چند هدفه 63
3-3-1- مساله بهینه سازی چند هدفه 64
3-3-2- فضای شدنی 66
3-3-3- روابط بین بردارهای هدف 67
3-3-4 – غلبه پارتو 68
3-3-5- بهینگی پارتو 70
3-3-6- مجموعه و جبهه بهینه پارتو و نقطه ایده آل 71
3-3-7- تعادل 72
3-4- بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ..73
3-4 -1- مقایسه روشها و الگوریتم های ارائه شده 76
3-4-2- الگوریتم ژنتیک مرتب سازی پاسخهای نامغلوب بهبود یافته NSGA II 78

فصل چهارم: نتایج بهینه سازی
4-1- سناریوی اوّل 88
4-2- سناریوی دوّم 92
4-3- سناریوی سوّم 99
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 106
5-1- نتیجه گیری و پیشنهادات 106
مراجع….107

–
تعداد صفحه :100

توجه :

عناوین پروژه های موجود در سایت فقط به عنوان معرفی در سایت قرار گرفته اند و هیچ گونه فروش و یا لینک دانلودی ندارند